本网讯 据国家工信部3月25日发布的最新数据显示,截至2026年3月,我国数据要素市场日均词元调用量已突破140万亿次,同比增长65.2%,数据要素对实体经济的赋能作用持续凸显。这一数据标志着我国数据要素市场进入规模化扩张的新阶段,成为推动数字经济高质量发展的核心引擎之一。
数据要素的快速增长主要得益于AI大模型、政务服务、金融风控等领域的广泛应用。以AI大模型为例,国内头部科技企业的通用大模型日均调用量已超20万亿次,覆盖内容生成、智能客服、代码开发等多个场景。某互联网科技公司相关负责人表示,数据要素的高效流通使得企业AI训练成本降低30%以上,模型迭代周期缩短至原来的1/2。在政务服务领域,全国一体化政务服务平台通过数据共享,实现了超90%的高频政务服务事项“一网通办”,办理效率提升60%。
政策层面,“十五五”规划纲要明确将数据要素列为战略性资源,提出到2027年数据要素市场规模突破1.2万亿元的目标。近期,多地密集出台数据要素市场化配置改革方案,北京、上海、广东等地先后成立数据交易所,推动数据资产确权、定价、交易等关键环节的制度创新。截至目前,全国范围内已设立35家数据交易所,累计交易规模超800亿元,涉及金融、医疗、交通等多个领域。
数据要素的价值释放也带动了相关产业的发展。据第三方机构测算,2026年一季度,数据标注、数据清洗、数据安全等数据服务产业营收同比增长48.7%,新增市场主体超1200家。同时,传统产业的数字化转型步伐加快,制造业企业通过数据要素整合生产流程,生产效率平均提升22.3%,能耗降低15.8%。例如,某汽车制造企业利用工业互联网平台整合供应链数据,零部件库存周转天数从35天缩短至21天,生产成本降低8%。
业内专家表示,数据要素市场的持续扩张需要进一步完善数据治理体系,平衡数据安全与流通效率。未来,随着数据要素确权制度的落地和隐私计算技术的成熟,数据要素将在更多领域释放价值,为我国经济增长注入新动力。预计到2026年底,我国数据要素市场规模将突破8000亿元,带动相关产业增加值超2.5万亿元。