AI模型“DeepPT”助力癌症精准治疗

　　焦点跟踪网讯 jiaodiangenzong.com    在癌症治疗领域，一项革命性的突破正悄然改变着患者的命运。来自澳大利亚国立大学（ANU）、美国国家癌症研究所（NCI）以及Pangea Biomed制药公司的科学家们携手合作，成功开发出一种名为“DeepPT”的人工智能（AI）模型。这一创新成果不仅为医生提供了强大的决策支持，更为癌症患者带来了选择最佳疗法的希望。相关研究论文已发表于国际权威期刊《自然·癌症》的最新一期，引起了全球医疗界的广泛关注。

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　　“DeepPT”的核心优势在于其能够精准预测患者的信使核糖核酸（mRNA）图谱。mRNA作为生命活动中的重要分子，对蛋白质的生成起着至关重要的作用，同时也是个性化癌症药物研发的关键信息源。通过深入分析患者的mRNA图谱，“DeepPT”能够揭示出癌症细胞的独特特征，为制定个性化的治疗方案提供科学依据。

　　尤为值得一提的是，当“DeepPT”与另一种名为ENLIGHT的工具相结合时，其预测能力得到了显著提升。ENLIGHT工具能够进一步拓展“DeepPT”的应用范围，使其能够预测患者对多种类型癌症疗法的反应。这一联合使用不仅提高了预测的准确性，更为患者提供了更多元化的治疗选择，显著提升了治疗效果。

　　在研发过程中，研究人员充分利用了来自16种常见癌症类型的5500多名患者的数据对“DeepPT”进行了全面训练。这些宝贵的数据资源为模型的优化和完善提供了坚实的基础。实验结果显示，在使用“DeepPT”模型后，患者的治疗有效率从原先的33.3%提升到了46.5%，这一显著的提升无疑为癌症患者带来了更大的生存希望。

　　“DeepPT”的成功并非偶然，它基于研究团队此前在AI领域的深厚积累。特别是该团队此前开发的一款用于脑肿瘤分类的AI工具，为“DeepPT”的研发提供了宝贵的经验和技术支持。这两款AI工具都充分利用了组织病理学图像这一重要资源，通过绘制患者组织的显微镜照片，实现了对癌症细胞的直观观察和深入分析。这一创新方法不仅提高了诊断的准确率，还大大缩短了处理复杂分子数据的时间延迟，为患者争取了宝贵的治疗时间。

　　ANU的主要研究人员Danh-Tai Hoang博士表示：“我们深知为癌症患者选择合适的治疗方法对其治疗效果至关重要。‘DeepPT’的成功开发是我们团队多年努力的结晶，它标志着我们在癌症精准治疗领域迈出了重要的一步。”Hoang博士还强调：“通过结合组织病理学图像和先进的AI技术，‘DeepPT’不仅提高了治疗的精准度，还降低了医疗成本和时间成本，为患者带来了更多的福音。”

　　随着“DeepPT”的推广应用，我们有理由相信，未来将有更多的癌症患者受益于这一创新成果。同时，这一成功也将激励更多的科学家和医疗工作者投身于AI与医疗健康的融合研究中，共同推动全球医疗事业的进步和发展。